НЕДРА


УДК 65.012.011.56АСПУ:622.33.012.2.001.2 © Д.А. Стадник, 2017

ISSN 0041-5790 (Print) • ISSN 2412-8333 (Online) • Уголь № 10-2017 /1099/

 

Название

Обоснование функциональных подсистем единой отраслевой системы автоматизированного проектирования угольных шахт

 

DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2017-10-52-56

 

Автор

Стадник Д.А., канд. техн. наук, доцент кафедры «Геотехнологии освоения недр» НИТУ «МИСиС», 119049, г. Москва, Россия, тел.: +7 (499) 230-94-66, e-mail: denstadnik@rambler.ru

 

Аннотация

На основании анализа опыта функционирования мировой угледобывающей отрасли обоснованы функциональные подсистемы, рекомендуемые для включения в состав единой отраслевой системы автоматизированного проектирования угольных шахт в целях совершенствования методической базы освоения георесурсного потенциала России. Данный методический подход позволит разрабатывать инновационные проектные решения, адаптивные к специфике условий освоения георесурсного потенциала угольных предприятий.

 

Ключевые слова

Освоение георесурсного потенциала, угольная шахта, автоматизация проектирования, недропользование, управление горным производством, 3D-моделирование, угольное месторождение, геоинформационная база, прогнозирование, интеллектуальный анализ данных.

 

Список литературы

1. Кузнецов Ю.Н., Стадник Д.А. Концепция проектирования и управления отработкой запасов выемочных участков на базе информационных технологий // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2009. №4. C. 279–285.

2. Кузнецов Ю.Н., Стадник Д.А., Гинкель В.К. К вопросу совершенствования методологии проектирования высокопроизводительной отработки запасов выемочных участков угольных шахт // Горная промышленность. 2012. №3. C. 70–75.

3. Кузнецов Ю.Н., Стадник Д.А., Оганесян А.С. Методические принципы прогнозирования развития горных работ на угольных шахтах на базе нечеткого моделирования // Горный информационно-аналитический бюллетень. Проектирование и организация горнотехнических систем. Отдельные статьи (вып. 1). 2011. №12. C. 3–12.

4. Прогнозирование горно-геологических условий проектируемых шахт на базе цифровых трехмерных моделей угольных месторождений / Ю.Н. Кузнецов, Д.А. Стадник, Н.М. Стадник, Н.М. Какорина // Горный информационно-аналитический бюллетень. Проектирование и организация горнотехнических систем. Отдельные статьи (вып. 3). 2013. №12. C. 3–9.

5. Стадник Д.А., Гинкель В.К. Основные принципы повышения качества проектов выемочных участков угольных шахт с использованием ситуационного моделирования рабочих процессов // Горная промышленность. 2012. №5. C. 87–89.

6. Основные этапы и направления развития информационного обеспечения САПР отработки запасов угольных месторождений / Ю.Н. Кузнецов, А.Е. Петров, Д.А. Стадник, Н.М. Стадник // Уголь. 2014. №12. C. 82-85. URL: http://www.ugolinfo.ru/Free/122014.pdf (дата обращения: 15.09.2017).

7. Jamieson G.A. Model-Based approaches to Human-Automation Systems Design // Proceedings of 11th Biennial Conference on Engineering Systems Design and Analysis (asme Esda 2012) [Электронный ресурс]. URL: http://www.forskningsdatabasen.dk/en/catalog/2282406415 (дата обращения: 15.09.2017).

8. Li L., Wu K., Zhou D.-W. AutoCAD-based prediction of 3D dynamic ground movement for underground coal mining // International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. 2014. Т. 71. C. 194–203.

9. Wang G., Li R., Carranza E.J.M., Zhang S., Yan C., Zhu Y., Qu J., Hong D., Song Y., Han J., Ma Z., Zhang H., Yang F. 3D geological modeling for prediction of subsurface Mo targets in the Luanchuan district, China // Ore Geology Reviews. 2015. Т. 71. C. 592–610.

10. Теоретические основы формирования и реализации адресно-ориентированной информационной базы для автоматизированного проектирования технологической системы шахты / Ю.Н. Кузнецов, Д.А. Стадник, Н.М. Стадник, Ю.В. Волкова // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2016. № 1. C. 77–87.

11. Стадник Н.М. Основные методические принципы формирования интегрированной геоинформационной базы прогнозирования и оценки запасов угольных месторождений // Горная промышленность. 2016. №3. C. 73–76.

12. Стадник Д.А. Разработка структуры единой отраслевой системы автоматизированного проектирования угольных шахт // Горная промышленность. 2017. № 4 (134). C. 65–66.

13. Кузнецов Ю.Н., Стадник Д.А., Стадник Н.М. Научно-методические основы синтеза адаптивных технологических систем высокопроизводительных угольных шахт // Горный информационно-аналитический бюллетень. Проектирование и организация горнотехнических систем. Отдельные статьи (вып. 3). 2013. №12. C. 21–30.

14. Кузнецов Ю.Н., Стадник Д.А., Стадник Н.М. Повышение качества 3D моделирования угольных месторождений на основе использования теории сплайнов // Горная промышленность. 2010. №6. C. 60–61.

15. Кузнецов Ю.Н., Стадник Д.А., Стадник Н.М. Методические принципы кластеризации запасов угольных пластов, проектируемых к отработке // Горный информационно-аналитический бюллетень. Проектирование и организация горнотехнических систем. Отдельные статьи (вып. 2). 2012. №11. C. 24–30.

16. Повышение качества прогнозной геологической информации при автоматизированном проектировании отработки запасов пластовых месторождений / Ю.Н. Кузнецов, Д.А. Стадник, Н.М. Стадник и др. // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2016. №3. C. 164–171.

17. Жданов А.А. Автономный искусственный интеллект. 2-е изд. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009. 359 c.

18. Fisher B.S., Schnittger S. Autonomous and Remote Operation Technologies in the Mining Industry Benefits and Costs [Электронный ресурс]. URL: http://www.baeconomics.com.au/wp-content/uploads/2010/01/Mining-innovation-5Feb12.pdf (дата обращения: 15.09.2017).

Свежий выпуск
Партнеры